סיכום ה-AI שלכם משקר לכם

כל רשימה של כלי AI למנהלי מוצר מבטיחה את אותו הדבר: מדביקים את תמלילי הראיונות ב-LLM ומקבלים תמות תוך שלוש דקות. זה נכון. וזה גם המקום שבו רוב מנהלי המוצר עוצרים, וזו הבעיה.

בפרויקט גילוי שעשיתי לאחרונה היו לי שני ראיונות: אחד עם לקוחה ואחד עם מי שמשרת אותה. שיחה אחת הוקלטה על ידי שני כלי תמלול. שתי הגרסאות היו שגויות, כל אחת בדרכה. אחת זיהתה נכון את הדוברים וסילפה את המילים. השנייה תמללה נכון את המילים, ושייכה את המשפט החשוב ביותר של הלקוחה, התשובה שלה ל"מהי הבעיה הגדולה ביותר שלך?", אליי, המראיין.

אילו הייתי מסכם את הקובץ הזה, ה-AI היה מדווח על הבעיה הגדולה ביותר של הלקוחה כדעה שלי, בביטחון מלא. המילים שלה עצמה היו נעלמות עוד לפני שהניתוח התחיל.

סיכום הוא החלק הקל

סיכום ממצע בין אנשים. ההחלטות שמעצבות MVP נמצאות במקומות שהסיכום מחליק:

• מי אמר מה. ציטוט שיוחס לא נכון, או שאלה מנחה שלכם שנבלעה בתשובת הלקוח, הופכים את ההשערה שלכם ל"ביקוש של לקוחות".
• מה אנשים אומרים לעומת מה שהם עושים. "האיכות טובה" נמצא שתי דקות ממשפט כמו "הפסקתי לרדוף אחרי החזרים, אני פשוט סופג את זה". המשפט השני הוא הממצא.
• איפה שני הצדדים לא מסכימים. ב-B2B הלקוחה ומי שמשרת אותה מתארים לעיתים קרובות את אותו אירוע בשתי דרכים שונות. האחד אומר "אין תשובה פירושו כן". השני ישן כשהשאלה הגיעה.
• מה אף אחד לא הזכיר. שלב בתהליך העבודה שלאף אחד אין בעלות עליו כמעט אף פעם לא עולה באף אחד משני הראיונות. הוא עולה כשממפים את שניהם יחד.